信息流广告作为互联网App买量增长的核心手段之一，是当前趋势下获客增量的最佳选择。

但广告投放不仅需要投入大量精力，还需要持续的资金预算支持，花费大量资金，自然希望收获符合预期的回报。在开展信息流广告投放的过程中，想要获得更高的ROI，并不那么容易。

要想熟悉完整的投放流程，获得良好的投放效果，我们需要针对信息流广告，做好以下六个方面的工作，产出更大的ROI效益。

一、目标群体需求分析

信息流广告的特点，是以资讯内容为载体，将广告信息自然地夹杂在用户感兴趣的各类内容中。以更自然的方式曝光，从而引发用户点击兴趣，实现用户转化。

在这个过程中，用户从最开始只对内容信息感兴趣，到后续关注展现的广告内容，这个转变过程的关键，在于你的广告是否能引起用户的注意，落实到实际，就是在广告的展示、曝光层面要抓住目标用户的兴趣点、关注点，形成更高的吸引力。

因此，在开展信息流广告投放前，我们要先对目标用户进行需求分析：

1、使用我App的用户，普遍是因为什么痛点才来使用我的产品的？广告素材的方向可以围绕针对痛点的解决方案。

2、目标用户的人群画像如何？包括性别、年龄、地区、消费习惯等。选择广告投放平台时必须考虑这点。

3、从什么角色的角度发声，能让目标用户更容易接受？广告素材、广告内容、广告合作等方面需要重点思考。

4、在什么场景下，目标用户会想要使用我的产品？在设置投放时间、投放人群、投放地区等要素时，首先要思考这点。

许多刚投放的广告主容易陷入的误区就是只围绕自身产品特征宣传，而忽略了用户的感受，我们需要充分利用信息流广告自然植入的特征，对这些问题进行充分调研和思考，针对不同的用户打造不同的广告场景博得关注，或是利用痛点、利好等信息刺激目标用户，才能实现有效的转化。

二、广告创意设计

在完成用户需求的分析、人群画像的调研后，我们就要开始广告的素材设计。

信息流广告通常分大图、三小图（组图）、视频等样式，根据广告平台的展现形式不同，具体的图片展示位置、突破规格都会有所差异。通常来说，三小图的点击率会高一些，不过具体也要根据产品特征来决定。

在对素材进行选择和创作时，要注意图文一致，使其展现效果和转化收益最大化。而在我们对用户需求与产品特征分析透彻后，具体的图片信息和文案内容就已经确定下来了，剩下的设计与创意只是让这个框架更丰满成熟，使投放效果更好。

三、落地页的逻辑性

在明确广告创意后，就需要考虑如何与落地页进行有效衔接，因为落地页的质量直接关系着用户的转化，因此在进行落地页设计的时候，要根据不同的广告目的设计不同转化方式。

通常投放App的效果广告，转化目的都以促进用户下载App为主。如何确保落地页内容形成促进转化的逻辑？我们可以善用以下几点：

• 重点突出痛点描述，引发用户共鸣；把可能造成的后果和困扰提炼展示；引出自身产品与相应的解决方案，满足用户需求。

• 减少用户顾虑，需要进行品牌背书，增强互动与信任；与竞品进行对比，突出自身优势和价值；利用第三方评价以及共性心理，促进用户转化。

• 在落地页适当的位置设计转化按钮，最好不要超过两个；合理运用Deeplink技术实现深度链接跳转，方便用户转化，提高用户体验。

四、信息流广告的投放设置

当前各个主流广告平台后台基本大同小异，该有的功能都是齐全的，我们想针对用户画像、投放策略做个性化配置完全没问题，只需要将此前做好的用户画像分析进行设置，筛选好客户类型，就能将广告展现给自己的目标用户。

通常主要从性别、年龄、兴趣爱好、设备信息、行为习惯等方面设置。

不止不同投放平台间会有差异，也要多观察IOS与安卓端的投放区别，测试两者的投放数据，从而调整投放策略。

五、投放数据追踪

在广告推送后，通过监测数据进行复盘与调整是最关键的一步，通常要选择高效的第三方广告效果监测工具，其作用不止是归因多平台投放效果、监测投放数据，同时还能反馈数据，优化广告平台的出价模型。

以openinstall为例，能够对接并归因监测多个广告平台投放效果，提供深度数据回传、自定义多维度效果点和多种匹配方式，配合oCPX等投放方式优化出价模型，提高信息流广告跑量起量的效率。

通过对数据及信息的分析，对广告投放计划进行及时且针对性的调整优化，能够有效提高广告投放效果和ROI数据，降低投放成本。

六、投放创意测试

在信息流广告的投放过程中，不存在完全正确的方法论，只有通过市场不断测试不断验证，持续收集用户真实的行为反馈和投入产出效果，根据实时信息不断进行调整，才能使广告投放方案不断完善。

广告主可以通过A/B测试、广告效果监测工具等方式，测试不同的广告创意在不同平台、不同时间段、不同人群画像中的效果，经过时间和事实的验证，找到最佳的创意方案。