创办于2005年的豆瓣，不知不觉20年了，作为国内书影音重要评分体系的构建者，豆瓣至今仍是极具影响力的文化兴趣社交平台，拥有海量忠实用户群体，用户粘性极高。

为了帮助广告主快速捕获文艺社区流量，打通豆瓣广告投放的数据归因能力，openinstall广告效果监测服务近日已全面对接豆瓣广告渠道，开发者通过集成openinstall作为第三方归因服务商，可快速归因监测“豆瓣App信息流、影视条目页、PC首页顶部横幅、内页右侧方形广告”等生态资源位的广告投放效果，并且可以配置深度回调事件做投放优化。

高效归因“书影音”全类别，深度挖掘文艺流量

早在2019年年底，豆瓣注册用户已超2亿，月活跃用户超4亿，其规模不可小觑，由于豆瓣社区网络的功能导向性，注册用户多为青年知识群体，尤其以文艺爱好者为主。相较于其他买量平台，豆瓣广告面向的是豆瓣App读书、影视板块，以及PC banner和右侧方形广告等核心广告位，基于文艺人群的针对性覆盖，资源是更具有稀缺性的。

如何用openinstall归因监测豆瓣广告效果？

（1）集成SDK

开发者需要先确保为App集成openinstall SDK，建议升级至最新SDK版本。

（2）渠道管理配置

前往控制台，按照【广告统计】->【广告渠道管理】->【添加广告渠道】的路径进行操作，找到【豆瓣】渠道图标（也可在搜索框搜索）并点击，补充相应的渠道编号和渠道名称等信息，即可创建监测链接。

后续只需按照豆瓣官方文档的步骤将监测链接填写到“豆瓣广告”后台即可，并进行配置联调跑通数据流转。

（3）配置归因与回调事件

openinstall还针对每个广告渠道提供丰富的归因模式与事件回传，广告主可按照【广告统计】->【平台配置】路径，找到【豆瓣】图标并点击，然后自定义归因窗口期、归因模式与深度回传事件，openinstall将根据配置规则生效，并将转化结果回传给豆瓣平台，用于优化营销效果、计费结算。

作为一站式的App全渠道归因监测服务商，openinstall已对接近百家广告媒体平台，广告主只需集成openinstall一个SDK，即可一站式监测国内主流的广告平台、媒体联盟、DSP、视频媒体、垂直行业App的投放效果，还能持续回传数据优化跑量模型，从平台分发更多曝光流量。

豆瓣广告流量价值几何？

根据艾瑞指数，截止2020年8月，豆瓣适用人群年龄占比中，24岁及以下，以及25到30岁，即90后或更小的人群占比超过59%，31岁之上的成熟人群占比40%左右。从地域上看，豆瓣用户集中在广东、江苏、京沪等强省。

单从这点来看，豆瓣作为兴趣社交平台，天然对都市人群有吸引力，占大头的90后是伴随移动互联网成长的一代，相较于他人推荐更倾向使用互联网渠道获取相关的产品信息，因此流量的挖掘价值并不低。

豆瓣平台平台有着很强的社交生态属性，书、影、音、小组、同城等频道之间的协同效应，能够让内容成为一个个连接创作者与受众，新鲜内容不断涌现的文化生态。而openinstall科学的广告监测体系可对豆瓣多个频道和板块的投放效应进行度量与归因，帮助App沉淀数据资产，把握投放窗口期和策略，进一步优化精准投放模型。

豆瓣坚持了20年的文艺调性造就了今天独特的社区生态，openinstall同样专注App渠道归因近9年，近年来通过不断联接各大互联网平台渠道，持续拓宽归因生态的边界，当前已经围绕近百家国内主流的广告平台、媒体联盟、DSP、视频媒体、垂直行业App，打造出一站式效果监测服务，旨在为开发者和广告主带来成熟的跑量模型优化以及价值衡量能力。