Albert 在移动营销领域中，作弊行为给广告主的预算造成了巨大的浪费，也严重影响运营人员对后续推广策略的判断。层出不穷的假量、劫持、黑客攻击等行为让越来越多App推广蒙受其害，如果不借助专业的监测工具，广告主很难分辨其中的流量真伪和真实来源。
常见的作弊类型
市面上常见的作弊类型主要包括：
制造虚假流量：模拟真实用户的行为特征，伪造各种操作行为，产生虚假的用户数据。
劫持归因流量：利用归因逻辑劫持非本渠道来源的流量，使归因结果产生误差。
具体表现为下面几种情况：
时至今日，随着市场的成熟和反作弊力量的加强，作弊手段也在不断进化，广告主既要统计多种渠道类型的数据，又要能有效识别其中的作弊流量，没有专业的团队和积累难以实现，因此需要使用专业的第三方工具。
多渠道统计+反作弊监控
国内专业的一站式App统计服务openinstall，不仅能有效统计多种渠道安装来源及全链路数据，还能在此基础上清晰洞察不同层面的作弊流量。
openinstall作弊监控是基于应用全渠道激活流量的IP、设备等维度进行监控的功能，监控对象包括投放的H5渠道、广告平台渠道、ASA渠道以及任何集成了本应用openinstall SDK的安装包激活。将根据所有渠道的数据综合判断异常ip、设备、来源、劫持等行为。
通过作弊监控排查出来的数据将以报表、图表、对比等方式展现，让广告主更直观细致地查看推广投放效果。作弊筛查的阈值可以在规则配置中自由调节，广告主可以根据不同的App类型、推广方式或地域等因素动态调整作弊触发条件，灵活甄别作弊流量。
各种作弊类型的监控服务包括：
异常IP监控：主要根据设置的阈值触发，展示在异常IP下的触发天数、作弊来源渠道、点击次数和安装次数，点击“来源”按钮还能查看相应的触发来源、渠道、时间等数据。帮助广告主应对各种刷量、点击泛滥、匿名IP等作弊行为。
