App多渠道作弊监控,轻松鉴别作弊流量

如何识别假量、劫持?多渠道统计+反作弊监控来了,借助专业的监测工具openinstall作弊监控,广告主清晰洞察其中的流量真伪和真实来源...

在移动营销领域中,作弊行为给广告主的预算造成了巨大的浪费,也严重影响运营人员对后续推广策略的判断。层出不穷的假量、劫持、黑客攻击等行为让越来越多App推广蒙受其害,如果不借助专业的监测工具,广告主很难分辨其中的流量真伪和真实来源。

常见的作弊类型

市面上常见的作弊类型主要包括:

制造虚假流量:模拟真实用户的行为特征,伪造各种操作行为,产生虚假的用户数据。

劫持归因流量:利用归因逻辑劫持非本渠道来源的流量,使归因结果产生误差。

具体表现为下面几种情况:

作弊行为.png

时至今日,随着市场的成熟和反作弊力量的加强,作弊手段也在不断进化,广告主既要统计多种渠道类型的数据,又要能有效识别其中的作弊流量,没有专业的团队和积累难以实现,因此需要使用专业的第三方工具。

多渠道统计+反作弊监控

国内专业的一站式App统计服务openinstall,不仅能有效统计多种渠道安装来源及全链路数据,还能在此基础上清晰洞察不同层面的作弊流量。

openinstall作弊监控是基于应用全渠道激活流量的IP、设备等维度进行监控的功能,监控对象包括投放的H5渠道、广告平台渠道、ASA渠道以及任何集成了本应用openinstall SDK的安装包激活。将根据所有渠道的数据综合判断异常ip、设备、来源、劫持等行为。

通过作弊监控排查出来的数据将以报表、图表、对比等方式展现,让广告主更直观细致地查看推广投放效果。作弊筛查的阈值可以在规则配置中自由调节,广告主可以根据不同的App类型、推广方式或地域等因素动态调整作弊触发条件,灵活甄别作弊流量。

各种作弊类型的监控服务包括:

异常IP监控:主要根据设置的阈值触发,展示在异常IP下的触发天数、作弊来源渠道、点击次数和安装次数,点击“来源”按钮还能查看相应的触发来源、渠道、时间等数据。帮助广告主应对各种刷量、点击泛滥、匿名IP等作弊行为。

异常IP.jpg

异常设备监控:通过对设备标识、设备型号、触发阈值等维度的综合判断,显示作弊设备的多种特征以及触发天数、安装次数等,还能提供深层次的作弊来源渠道信息。能有效识别Android模拟器、设备工厂真机刷量等作弊行为。

异常设备.jpg

多类型渠道数据报表:分析H5渠道、广告平台渠道、ASA渠道三种渠道类型的作弊情况,详细展示不同渠道下异常IP及设备的点击、安装、劫持量。广告主能轻松掌握各种渠道类型的作弊情况。

多渠道数据.jpg

MTTI趋势分布:用于洞察总体和渠道流量从点击到激活平均时间分布。主要展示每一组点击和激活的时间差,可以此判断是否存在点击劫持行为方面的风险。

mtti.jpg

点击劫持分析:根据点击劫持窗口期的定义,展示比较渠道之间的点击劫持占比。可以用于识别应用市场或作弊渠道的安装劫持情况。

点击劫持.jpg

在实际推广中,灵活运用openinstall作弊监控功能,开发者和广告主在应对刷量、劫持、攻击等作弊行为时势必更加游刃有余,基于全渠道、全链路的数据维度也能为分析及决策提供更深层的价值,最终有效识别作弊流量、分析异常媒体渠道,将推广成本用在刀刃上。


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