随着互联网流量生态的发展,App渠道投放的效率和体验已经得到质的提升,但移动端多场景的数据监测却变得愈发复杂,用户行为往往需要横跨社交媒体、广告推送、扫码触达、应用市场、站内交互等多个场景,如何高效打通用户从来源到转化场景的链路,精准监测用户行为数据是技术难题,主要体现为以下痛点:
投放渠道分散:面对分散的市场渠道和多样的投放类型,比如团队地推、社交分享、短信召回、广告投放、达人营销等等,企业需要一个流量来源监测方案和数据分析平台。
打通数据困难:线下渠道、社交平台、广告媒体、应用商店、站内行为,多种场景无法用设备号等标识来统一追踪,企业自身难以评估渠道获客拉新的真实效果。
作弊防不胜防:安装、注册等获客指标是虚假刷量的重灾区,如果无法尽早应对作弊流量,企业大量的市场预算必定会打水漂。
openinstall全渠道、多场景、跨平台的一站式数据统计解决方案,能满足追踪多渠道安装来源、分析多维度数据、优化投放策略等需求,帮助App企业监测并分析用户从浏览页面到下载安装,再到转化消费的全链路多维度行为,利用数据驱动营销增长。
简单来说,openinstall的一站式全渠道统计方案包括:
打通了安装来源与用户行为之间的全链路数据,实现渠道与用户数据多维度监测;
全面对接移动广告平台,跟踪每个广告计划的转化效果,提供独立专业的第三方报表;
结合用户行为与精准数据源,建立全面的反作弊监控服务,有效过滤虚假流量。
一、全渠道数据追踪,提升转化效率
openinstall全渠道、多场景、跨平台的渠道统计功能中,主要通过“H5渠道、广告平台渠道、ASA渠道”实现全渠道安装效果统计,高效监测App、落地页、广告平台、应用商店等场景的拉新转化效果,同时率先提供深度链接技术,让拉新及召回场景的用户快速还原目标场景,实现顺畅的无缝唤醒体验。
(1)H5落地页&App:App在移动端推广时,绝大部分场景都需要投放不同的H5落地页吸引用户下载、激活App,落地页起到承接流量和转化客户的功能。
当用户通过落地页下载激活App后,openinstall渠道链接会提供追踪和归因能力,对用户点击的落地页活动类型、团队归属、渠道来源等信息与本次转化做精准的归因匹配,并打通渠道后续的用户行为数据,帮助运营人员实现对线上线下不同渠道或活动的全流程数据监控。
(2)广告平台&App:通过不同广告媒体渠道投放App下载广告,广告主往往需要得知多个不同广告平台、广告素材、投放时段带来的转化效果和用户质量,实现降本提效。
作为中立的第三方数据监测平台,openinstall对接了大量主流广告投放平台,能够提供一站式广告对接服务,同时跟踪每个广告计划的转化效果,包括从广告曝光、点击到安装App、留存、活跃等数据,整合为独立的第三方统计报表。还可为广告平台反馈安装激活事件,帮助oCPX类广告实时优化投放策略。
(3)应用商店&App:由于iOS仅有唯一应用商店App Store,想要得知来自四面八方的流量来源,可以通过openinstall追踪落地页的方式实现,而对于App Store内的ASA(苹果竞价搜索广告)投放,openinstall同样提供ASA归因统计和报表服务,帮助广告主评估获客激活及行为数据。
国内Android生态碎片化严重,相关渠道也复杂多样,大量投放及推广优化仅能通过渠道包形式跟踪每个渠道数据。openinstall便捷的渠道打包方式,能一键导出多种自定义不同渠道标识的渠道包,在不影响自定参数传递的前提下,统计不同渠道包分发带来的全链路数据,并整合到相应渠道报表下。
(4)转化及召回&App:当用户通过落地页下载或拉起应用时,不顺畅的体验会导致大量目标用户的流失。
openinstall一键拉起(深度链接技术)打通了各个浏览器、社交平台、App之间的拉起阻碍,提供从H5到App顺畅的唤醒跳转体验,并能直达App内指定页面还原参数,让广告营销、活动推广、用户召回、裂变拉新、社交运营等业务场景转化效率更高、参与流程更短,降低App推广或活动在用户体验上的摩擦。
二、多维度精准分析,勾勒渠道画像
无论渠道推广还是广告投放,都需要通过打通全链路用户来源、行为特征、业务效果,还原用户真实下载路径、描绘用户真实的行为画像,从而定制最合适的投放策略。
为了有效衡量多渠道引流效果和用户行为,在用户与页面交互时,将同时追踪自定义参数、IP、设备号、设备型号、操作系统等信息,当用户安装转化后,由openinstall精准匹配归因。
在丰富的数据源基础上,openinstall为每个渠道提供详细的多维度数据图表,包括:数据概要、增长趋势、留存情况、活跃度、App版本/系统版本/品牌机型分布、地区IP分布、天数等用户行为数据,同时每一项数据维度均配备免费的排重功能,运营人员能够直观分析每个渠道的生命周期,准确判断渠道用户画像,进行精准化的运营投放。
三、高效率作弊识别,预防虚假流量
有流量的地方就有作弊行为,多维度数据源也给作弊监控提供了绝佳数据基础,openinstall基于多年积累的40亿次App安装服务经验,结合用户行为特征模型和多策略交叉防护机制实现了作弊监控功能。
App运营者可以根据业务情况自定义设置“点击IP、安装IP、安装设备、点击劫持窗口期”等阈值,当某渠道有流量触发了相关阈值就会被标记出来,运营者能实时监测到流量恶意刷量、攻击及劫持等异常行为,结合图表、日期、来源详情等操作进行下钻式追踪。
企业应用案例
渠道推广通常涉及成百上千个渠道,并且针对不同的业务模式,也会呈现出不同的需求。openinstall的一大优势正是对不同场景和渠道的通用性,众多知名企业客户对openinstall都有着更符合自身业务的应用方式。
比如对地铁、电梯、公交等线下户外场景有着强烈广告投放需求的天眼查、我主良缘、土巴兔等企业,更愿意将不同场景、众多负责人通过不同分组分发投放,然后结合openinstall生成的渠道二维码追踪下载来源,直观分析不同投放区域带来的流量变化和ROI效果。
而对于拥有大量线下资源的企业,渠道追踪的应用更加顺其自然。其中门店开遍全国的全家、网鱼网咖,正是通过openinstall生成渠道监测链接,实时衡量每家门店活动促销带来的下载效果。某大型水务集团也在政务便民领域开拓地推场景,通过为每一个城市、营业厅、公务员批量创建唯一的推广链接和二维码,实现对推广业绩的评估和数字化监控。
线上场景更加复杂多样,但比如公众号矩阵众多、博文上千万、社交分享频繁的CSDN、36氪等企业,在采用openinstall融入全场景下载点后,不仅深度链接的唤醒直达让用户转化效率成倍增长,同时面对复杂的短信邮件、社交平台、用户分享、海报营销、文章引流、官网运营等场景也全部得到有效的追踪监控,利于甄别和选择流量渠道,深入洞察和分析用户数据。
传统的投放监测困境,在通过全渠道、多场景、跨平台的应用方案后已经全面解决。在未来,数据技术驱动运营增长的成功案例还会更多,而率先使用专业工具的企业将赢得更多竞争筹码。