随着互联网发展玩法流量逐渐多样以及外部环境的变化,渠道流量和获客途径也在随之颠覆,原有赛道里的玩家们可能都发现了:过去稳定的用户池以及获客套路已经有些玩不转,投放以及激励措施逐渐失效。
因此,如何确保在多变的互联网环境下,迅速搭建起能时刻满足用户需求的运营体系,已经成为众多企业急待解决的问题。
本文将围绕相关痛点和实际推广获客例子进行对比,提出真实有效的解决方案。
传统营销与获客痛点
传统企业营销依赖现有的流量池与少量获客渠道,但当互联网流量红利衰退,仅依靠少量渠道和简单的数据分析显然不现实,企业必须提高获客转化的效率和用户留存。
但其中存在两个关键痛点:
一是如何尽可能多的触达更多用户,扩大目标用户基数和流量池。
毕竟只有掌握足够多的目标用户,才能提升业务营收和产品价值,但互联网目前较大的几个流量平台割裂,触达方式和玩法又各不相同,活跃在各个App中的用户群又存在不同的需求和属性,这使得触达难度较大。如何用较低的成本来针对海量渠道做试错和数据追踪,扩大目标用户池和高质量用户?
二是如何精准洞察用户需求,创新多样化的营销策略。
不同场景的用户,势必对不同的营销方式感兴趣,如何针对不同场景不同人群进行需求匹配,实现精准营销,这是今后精细化运营促进用户活跃留存的重点,尤其要在营销过程中注重用户体验与转化环节的优化,让趋于理性化的用户消费得到更好的体验。
想要解决上述两个痛点,就必须采用更全面更高效的运营方式,提升传统产品营销中缺乏的全渠道效果溯源、全面的数据体现、用户体验优化等能力。
针对这些问题,我们以openinstall为例,介绍如何通过全渠道追踪、广告归因、自动绑定、场景还原等高效的技术方案帮助企业营销破解,提高推广获客效率。
实例对比:如何利用多样化方案破局
伴随着近年来多家流量平台的崛起,AI与大数据等技术得以落地更多应用场景,企业的运营方式毫无疑问要进入更加智能化、个性化的服务阶段。
不少企业在早期开展营销时,都只关注用户是否下载、转化率如何,却不曾关心如何提升用户下载转化效率和个性化体验,而这些环节恰恰是最容易导致用户流失的关键。
譬如以下几个例子:
在分享裂变环节中,通过在落地页填写邀请码、手机号码等方式获取邀请双方的身份ID,从而在下载后绑定邀请关系的做法,企业的确完成了业务闭环,但也无意中劝退了许多厌恶繁琐流程、没有耐心的潜在用户。
通过链接或二维码的页面引流,用户通常更在乎页面上吸引自己的内容,但在下载App后呈现的却是首页,如果不加以引导或搜索,很有可能一走了之。
促进用户进一步留存和转化,正是精细化运营的目标之一,但许多用户常常只是奔着某个目标产品或服务下载App,用完即走,长此以往,运营效果并不会太理想,大多成了一锤子买卖,解决方法也有不少,比如用个性化推荐来促进用户二次消费,但却通常难以在用户首次下载时便判断每个用户的兴趣需求。
连贯起来感受一下整体的体验:
比如一个宝妈,在粉丝群里看到大V推荐的电商App奶粉有折扣,此时点进落地页需要填写手机号码领取优惠券,下载App后还要填写大V的邀请码,在首页搜索奶粉名浏览后下单,这样一套繁琐的流程下来,用户下完这单完也许就不会再登录了。
而openinstall正是基于传参归因技术提供多样化解决方案,通过传递落地页自定义参数,自动化缩短转化路径和下载体验,提升首次安装的个性化推荐精准度,实现个性化营销和用户体验优化。
主要针对营销获客的全渠道使用,生成携带自定义参数的链接或二维码后,可投放到网页、短信、海报、广告、邮件等场景,为传统推广获客中的多个环节增效。
具体改造后的体验,我们在同样的获客转化流程上和上面的例子进行对比:
在分享裂变环节中,通过openinstall自动获取落地页上的渠道ID,用户访问落地页后只需直接点击下载,登录App后即可自动与邀请人形成关系绑定,期间无需付出其他操作成本。
通过链接或二维码的页面引流,用户通常正是被落地页相关内容吸引下载,通过自动传递页面参数,用户在下载完首次打开App就会直接跳转该页面。
当用户通过某落地页上展示的内容下载App,大概率是对相关内容感兴趣,我们可以将页面上的商品ID、内容ID、活动ID等动态信息进行自动传递,在用户下载后首次打开App时,同时传递给个性化推荐系统,这样就能初步判断用户的下载动因和兴趣爱好进行精准推荐。
整体体验下来基本无任何卡点,同样和上面的例子进行对比:
比如一个宝妈,在粉丝群里看到大V通过openinstall生成的邀请链接,访问后看中了优惠奶粉,只需点击下载按钮并打开登录,即可自动与大V绑定邀请关系,并且登录时页面会自动跳转优惠奶粉的页面,浏览下单的过程中,App还会推荐纸尿裤、婴儿衣服、玩具等刚需产品,或者育儿视频、月嫂上门等周边服务。
除此之外,携带动态参数的渠道链接还可以配合自身企业BI,做渠道来源统计,分析每个用户下载来源,分别由哪个链接带来的用户,以及该用户后续的一系列行为数据,从而倒推原渠道的质量和价值,为后续的投放和渠道策略提供数据依据。
可以看出,在不同的渠道场景下,传参归因技术能够针对不同场景组合应用,在分享环节运用免填邀请码安装、在拉起环节运用一键拉起、在冷启动环节运用传参辅助个性化推荐、在分析环节运用渠道统计获取全链路数据。
具体落实到业务场景下,可以运用到地推业务的免地推码推广,以及考核结算;CPS类合作换量等业务场景下,也可以用于多层级的渠道结算统计;雇佣网红或员工推广,可自动绑定上下级邀请关系,实现业绩统计或返佣激励等效果。
通过这种方式,就能有效解决前面提出的传统营销和获客痛点。
首先,传参归因可以覆盖所有H5页面投放场景,因此运营者可以将渠道链接或二维码投放到各种渠道中,扩大流量池和获客面,触达更多用户。其次,通过自定义参数传递,我们可以灵活改造自身业务流程中不恰当的环节,创造多样化的营销方式,并且洞察用户下载动因和需求,进行个性化推荐和身份绑定,优化用户体验。