移动广告效果监测,怎样一站式多维度分析投放价值

在广告界,流传着这样一句话:“我在广告上的投资有一半是无用的,但是问题是我不知道是哪一半。”这是百货商店之父约翰·沃纳梅克提出的广告界“哥德巴赫猜想”。但在移动端,这个难题却能通过广告监测轻松解决。...

在广告界,流传着这样一句话:“我在广告上的投资有一半是无用的,但是问题是我不知道是哪一半。”这是百货商店之父约翰·沃纳梅克提出的广告界“哥德巴赫猜想”。

但在移动端,这个难题却能通过广告监测轻松解决。你花了一大笔预算去做广告推广,带来的效果如何?如何根据每次广告投放的数据,去调整优化营销策略?这些都能靠广告监测来实现。

因此,想要弄清楚“哪一半的广告是无用的”,就必须要对每一笔预算、每一次投放、每一个媒体进行监测追踪。

广告监测有两个主要的目的:

1、监测和衡量广告投放效果(包括某个渠道的归因、ROI、作弊量等)

2、为App精细化运营决策提供数据支持

如何实现移动广告监测

移动广告监测是基于广告归因逻辑实现的,广告归因通常指用户设备的激活归功于某次点击。想要从复杂的互联网环境中精准归因广告点击和应用激活来源,就可以采用openinstall来实现。

以下是openinstall作为第三方监测平台,在广告主投放广告的过程中实现渠道归因的流程,重点是在用户点击广告环节通过监测链接上报点击数据,在首次启动App时通过SDK上报激活数据,同时在多渠道推广环境中遵循最后一次点击的归因原则,将两次获取的信息进行匹配归因,即可确定用户是从哪个广告转化而来,同时依此进行作弊监控和数据报表输出。

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简单来说,在此过程中,用户、广告投放平台、广告主、第三方监测平台是四个主要参与者,“如何统计广告投放效果”这个问题的关键,就在于openinstall作为监测方能够提供的数据支持,主要包括了以下三类数据维度:

  • 曝光监测:也称展示监测,能够得知广告通过平台展示给用户的次数。

  • 点击监测:能够衡量广告素材的价值,以便及时调整投放策略。

  • 站内监测:指用户在App内的行为/事件监测,包括注册量、付费、分享、购买等自定义行为,以及CPC、CPA等考核指标,还有次日/7日/30日留存率、付费率等分析数据。

在技术层面,openinstall足以监测全链路数据的实时统计,覆盖整个广告生命周期,广告主可以清晰了解广告转化和ROI,筛选出优质的广告渠道、调整广告策略。

2.pngopeninstall广告效果监测优势

1、中立客观的统计服务

本质上任何投放都存在博弈,广告主和渠道之间总会存在扣量、无效下载、作弊等争议,因此需要一个公正的第三方来识别假量和真实效果,避免过多不必要的争议成本。

openinstall作为中立的第三方渠道统计服务,介于广告主与流量方之外独立统计,能有效衡量不同广告投放的效果和渠道质量。尤其当用户跨平台同时点击广告时,openinstall基于移动广告生态默认的lastclick(最后一次点击归因)原则,会将功劳归因于最后一次点击生效的广告渠道,从而避免广告主为一次转化给多个媒体付费。

同时,openinstall提供全方位作弊监控功能,广告主能根据产品类型自定义设置作弊阈值,实时监控异常IP/设备,时间、来源渠道数,安装次数、来源渠道数等维度的作弊数据,并以图表形式分析劫持风险,实时得知投放渠道质量。

3.png2、一站式渠道对接

如果广告主需要同时投放多个媒体广告,前期就需要各自与广告平台单独对接SDK,后续用户在App内的转化数据也得通过多个API获取,同时需要自己开发维护监测后台、导数据拼表格,工作量巨大。

而openinstall对接了目前市面上90%以上的主流广告平台,广告主只需集成openinstall一个SDK,即可一站式与国内主流的广告平台、媒体联盟、DSP、视频媒体、垂直行业App对接。

如果广告主需要一次接入大量渠道,而渠道方对接工作相对复杂,也可以自行在后台创建openinstall【通用】广告渠道给到渠道方,将以先进的算法和成熟API匹配所需数据,帮助每位广告主敏捷开发,高效决策。

4.jpg3、数据维度丰富

在广告平台投放广告,后台数据维度更多针对投放内容,而相应的注册量或后续的留存、购买事件等维度需要API等方式对接,费时费力。

openinstall提供完整的数据归因和统计体系,可高效解决数据完整度的难题。广告主只需要在后台选择相应的媒体就可以自动生成监测链接,将监测链接填写至广告投放平台,就能全面获取从广告的曝光、点击,到后续用户的激活以及在App内的注册、活跃、留存等全链路数据。覆盖整个App生命周期和用户行为事件,清晰筛选出优质的投放渠道。

5.jpg4、自定义归因与回调配置

根据自身App的业务类型或活动类型,广告主往往需要对归因周期进行定制化调整、对平台出价策略进行自动优化。

为此,openinstall也建立了一套成熟的归因回溯和广告回调配置,广告主可灵活定制自身广告的归因周期和智能化出价能力。

归因窗口期配置:对于归因周期的设置,通过openinstall的【归因配置】下,可实时自定义【设备ID归因】和【IP+UA归因】两种归因方式在7天内的任意回溯窗口期,openinstall将遵循Last Click(最后一次点击归因原则)进行归因。

设置完成后,即便用户在多个广告平台都点击过相同广告,也只会将下载事件归因给最后一次点击的广告媒体,最后一次点击的最长回溯天数取决于归因回溯窗口期的设置。

激活回调配置:对于广告平台oCPX类广告的投放,通过openinstall建立映射关系,可为多个广告平台自定义回调事件,当用户安装App并归因到广告平台后,SDK上报这个效果点的同时,也会一并回调给广告平台。广告平台收到事件点数据后再实时优化投放和调整竞价模型。

广告主可以在openinstall后台轻松配置各平台需回传的深度转化事件,对巨量引擎、腾讯广告、阿里汇川、百度营销、微博广告等市面上90%的主流广告平台配置访问、领券、加购、付费、关注等深度转化事件,大幅节约API对接成本,智能优化投放效果。

6.jpg5、一站式全渠道统计

当广告主计划大规模推广App时,除了多个广告平台的投放外,H5活动(比如地推、裂变邀请等)、ASA广告投放等其他渠道很可能同时进行,这时就需要一个能一目了然整合所有推广类型的统计平台,既方便渠道管理,也满足渠道评估需求。

openinstall能提供集“H5渠道统计+移动广告监测+应用商店统计+ASA统计+渠道包统计”于一体的一站式全渠道统计,所有推广形式在一个平台就能实现:生成监测链接->投放相关场景->查看数据报表的统计闭环。

全部渠道.jpg在对归因流程做出整体认知后,广告主就能更清晰的了解openinstall对于广告的渠道对接、数据维度、全面统计、灵活配置、管理评估、作弊防范等方面的价值,让广告回归最纯粹的营销效用,帮助广告主全面专注于自身的投放策略和预算开支,在持续投放中实现开源节流。

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